CASE STUDY / 03

フィットネス

来館データを活かし、退会前のフォローと物販を自動化

会員・来館・予約・物販をつなぎ、継続率を高めるフィットネス向け導入モデル。

01 / CHALLENGE

導入前の課題Where the Friction Was.

ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。

  1. 01

    来館減少に気づくのが遅い

  2. 02

    レッスン予約と会員情報が分散

  3. 03

    物販や回数券の提案がスタッフ依存

02 / SOLUTION

ATIROが設計することDesigned for Execution.

既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。

  1. 01

    来館頻度から休眠兆候を抽出

  2. 02

    予約・回数券・お知らせを会員ページに統合

  3. 03

    顧客状態に合わせたリマインドと提案を自動化

03 / WORKFLOW

導入後の流れHow the Flow Changes.

ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。

OPERATION FLOW

  1. 01会員データ連携
  2. 02来館頻度判定
  3. 03自動フォロー
  4. 04予約・物販
  5. 05継続分析

04 / KPI

確認する指標Measure What Matters.

導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。

KPI 01来館頻度
KPI 02退会率
KPI 03レッスン予約率
KPI 04物販売上

NEXT STEP

自社の業務に置き換えて、具体化する。Make It Your Case.

現在の業務フローやデータ環境を確認し、導入範囲・KPI・実装方法を整理します。

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