CASE STUDY / 03
フィットネス
来館データを活かし、退会前のフォローと物販を自動化
会員・来館・予約・物販をつなぎ、継続率を高めるフィットネス向け導入モデル。
01 / CHALLENGE
導入前の課題Where the Friction Was.
ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。
- 01
来館減少に気づくのが遅い
- 02
レッスン予約と会員情報が分散
- 03
物販や回数券の提案がスタッフ依存
02 / SOLUTION
ATIROが設計することDesigned for Execution.
既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。
- 01
来館頻度から休眠兆候を抽出
- 02
予約・回数券・お知らせを会員ページに統合
- 03
顧客状態に合わせたリマインドと提案を自動化
03 / WORKFLOW
導入後の流れHow the Flow Changes.
ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。
OPERATION FLOW
- 01会員データ連携
- 02来館頻度判定
- 03自動フォロー
- 04予約・物販
- 05継続分析
04 / KPI
確認する指標Measure What Matters.
導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。
KPI 01来館頻度
KPI 02退会率
KPI 03レッスン予約率
KPI 04物販売上
NEXT STEP
