01TransX

AI導入・業務変革

AI導入を、事業変革へ。From Strategy To Execution.

AI導入を「ツール選定」で終わらせない。TransXは、経営課題から逆算して 業務・データ・システム・組織 を再設計し、PoCから本番実装、定着までを一つのプログラムとして推進します。

01 / CHALLENGES

AI活用を、経営アジェンダへ。AI with Business Purpose.

PoCの乱立や個別最適を避け、AI活用テーマを事業KPI・業務プロセス・データ基盤に接続。短期の成果と中長期の変革を同じロードマップ上で設計します。

  1. 01

    PoC止まりBeyond the Proof of Concept

    技術検証はできても、本番業務・KPI・責任者に接続されずスケールしない。

  2. 02

    データの分断Connected Data

    部門・SaaS・基幹にデータが散在し、AIが判断するためのコンテキストが揃わない。

  3. 03

    実行主体の不在Clear Ownership

    戦略・IT・現場の役割が分かれ、誰が最後まで成果を持つかが曖昧になる。

02 / CAPABILITIES

AI戦略から、本番実装までを一つのチームで。One Team. End to End.

経営層とのテーマ設計から、BPR、データ・AIアーキテクチャ、実装、チェンジマネジメントまでを同じチームでつなぎます。

  1. 01

    AI活用の戦略づくりAI Strategy

    経営計画・事業戦略からAI活用テーマとKPIを定義し、投資優先順位を整理。

  2. 02

    人とAIの業務設計Human-AI Collaboration

    As-Isを可視化し、人とAIの役割分担を前提にTo-Be業務を再設計。

  3. 03

    データ・AI基盤の設計Data & AI Architecture

    データ収集・統合・活用、モデル、API、権限を含む将来アーキテクチャを設計。

  4. 04

    取り組むテーマの優先順位づけUse-Case Prioritization

    効果・実現性・リスクでユースケースを評価し、実装ロードマップへ落とし込み。

  5. 05

    実証から本番導入へFrom Pilot to Production

    短期間のMVPで仮説検証し、運用・監視・権限まで含めて本番化。

  6. 06

    利用ルール・現場定着Governance & Adoption

    AI利用ルール、ガードレール、教育、KPIモニタリングを設計し定着を支援。

つながる業務の流れ

  1. 01経営課題 / KPI
  2. 02ユースケース選定
  3. 03業務・データ・AI設計
  4. 04MVP / 本番化
  5. 05定着・横展開

03 / USE CASES

成果の大きいテーマから、AIを実装する。Focus on What Matters.

特定のAI技術から入るのではなく、成果が大きく、データと業務を継続改善できるテーマから着手します。

  1. 01

    AI営業・マーケティングSales & Marketing AI

    顧客セグメント、提案、配信、分析、レポートをAIでつなぎ、Revenue Operationsを再設計。

  2. 02

    AI業務自動化Intelligent Automation

    問い合わせ、審査補助、文書処理、レポート、運用監視など定型業務をエージェント化。

  3. 03

    データドリブン経営Data-Driven Management

    散在する経営・顧客・業務データを統合し、KPI可視化と意思決定を高速化。

導入後に確認する指標
事業への貢献
売上・粗利・LTV・工数削減など成果指標で判定。
成果までの期間
構想からMVP、本番までのリードタイムを短縮。
現場での活用
現場利用率・自動化率・継続利用を追跡。
仕組みの再利用
共通基盤・テンプレートの再利用率を高める。

実際に確認する指標は、対象業務と導入目的に合わせて設定します。

04 / IMPLEMENTATION

小さく検証し、業務へ定着させる。Validate. Deploy. Scale.

大規模な構想を先に固定せず、価値仮説・対象業務・データを絞って検証し、学習結果を次のスケール設計へ反映します。

  1. 01

    現状と課題を整理Discover

    経営課題、現場業務、データ、既存システムを短期間で診断。

  2. 02

    仕組み・運用を設計Design

    優先ユースケース、KPI、To-Be業務、アーキテクチャ、ロードマップを策定。

  3. 03

    構築・導入を進めるDeploy

    MVPから本番まで実装し、運用・監視・権限・ガードレールを組み込む。

  4. 04

    成果を見ながら改善Improve

    成果をモニタリングし、テンプレート化・横展開・組織定着まで継続支援。

05 / RESOURCES

導入イメージを、具体的に。See the Possibilities.

サービスの理解を深める資料と、個別のご相談をご用意しています。動画は公開準備中です。

PRODUCT DEMO準備中
Coming Soon

動画コンテンツを準備しています。

プロダクトデモProduct Demonstration

公開後は、このページでご覧いただけます。

VIDEO CONTENT準備中
Coming Soon

動画コンテンツを準備しています。

サービス紹介・活用動画Product Stories & Use Cases

公開後は、このページでご覧いただけます。

  1. 01

    サービス概要資料Service Overview

    TransXの特徴と活用例をまとめたPDFです。

  2. 02

    ATIROの支援事例Our Work & Case Studies

    コーポレートサイトで支援実績をご確認いただけます。

  3. 03

    個別デモを相談するRequest a Demonstration

    対象業務や検討テーマに応じた説明をご希望の方はこちら。

LET'S BUILD WHAT'S NEXT.

導入のイメージを、一緒に。Build Your Next Move.

AI戦略策定、既存PoCの本番化、業務変革ロードマップなど、現在地からご相談いただけます。

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01AI導入・業務変革TransX02業種特化型SaaS基盤Industry SaaS03顧客コミュニケーションATIRO CODE04AIアバター・Web接客ATIRO AGENT WIDGET05AIによる業務代行ATIRO AGENT CREW06AIデータ分析・ダッシュボードQuickThinker07CRM・マーケティング自動化QuickMarketerA1美容・サロン向けAI基盤ATIRO BeautyA2自動車業界向けAI基盤ATIRO Auto
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