動画コンテンツを準備しています。
プロダクトデモProduct Demonstration
公開後は、このページでご覧いただけます。
01TransX
AI導入・業務変革
AI導入を「ツール選定」で終わらせない。TransXは、経営課題から逆算して 業務・データ・システム・組織 を再設計し、PoCから本番実装、定着までを一つのプログラムとして推進します。
01 / CHALLENGES
PoCの乱立や個別最適を避け、AI活用テーマを事業KPI・業務プロセス・データ基盤に接続。短期の成果と中長期の変革を同じロードマップ上で設計します。
技術検証はできても、本番業務・KPI・責任者に接続されずスケールしない。
部門・SaaS・基幹にデータが散在し、AIが判断するためのコンテキストが揃わない。
戦略・IT・現場の役割が分かれ、誰が最後まで成果を持つかが曖昧になる。
02 / CAPABILITIES
経営層とのテーマ設計から、BPR、データ・AIアーキテクチャ、実装、チェンジマネジメントまでを同じチームでつなぎます。
経営計画・事業戦略からAI活用テーマとKPIを定義し、投資優先順位を整理。
As-Isを可視化し、人とAIの役割分担を前提にTo-Be業務を再設計。
データ収集・統合・活用、モデル、API、権限を含む将来アーキテクチャを設計。
効果・実現性・リスクでユースケースを評価し、実装ロードマップへ落とし込み。
短期間のMVPで仮説検証し、運用・監視・権限まで含めて本番化。
AI利用ルール、ガードレール、教育、KPIモニタリングを設計し定着を支援。
つながる業務の流れ
03 / USE CASES
特定のAI技術から入るのではなく、成果が大きく、データと業務を継続改善できるテーマから着手します。
顧客セグメント、提案、配信、分析、レポートをAIでつなぎ、Revenue Operationsを再設計。
問い合わせ、審査補助、文書処理、レポート、運用監視など定型業務をエージェント化。
散在する経営・顧客・業務データを統合し、KPI可視化と意思決定を高速化。
実際に確認する指標は、対象業務と導入目的に合わせて設定します。
04 / IMPLEMENTATION
大規模な構想を先に固定せず、価値仮説・対象業務・データを絞って検証し、学習結果を次のスケール設計へ反映します。
経営課題、現場業務、データ、既存システムを短期間で診断。
優先ユースケース、KPI、To-Be業務、アーキテクチャ、ロードマップを策定。
MVPから本番まで実装し、運用・監視・権限・ガードレールを組み込む。
成果をモニタリングし、テンプレート化・横展開・組織定着まで継続支援。
05 / RESOURCES
サービスの理解を深める資料と、個別のご相談をご用意しています。動画は公開準備中です。
動画コンテンツを準備しています。
公開後は、このページでご覧いただけます。
動画コンテンツを準備しています。
公開後は、このページでご覧いただけます。
LET'S BUILD WHAT'S NEXT.