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06QuickThinker
AIデータ分析・ダッシュボード
データに聞くだけ。次の判断が見えてくる。Ask. Understand. Decide.
QuickThinkerは、自社データをAIとの対話で分析するデータ活用プラットフォームです。集計・グラフ・ダッシュボードから考察、PowerPoint・Excel出力まで。数字を集める時間を、次の一手を考える時間へ変えていきます。
01 / CHALLENGES
集計の時間を、判断の時間へ。Less Reporting. More Deciding.
必要な数字を集め、表やグラフをつくっているうちに、考える時間がなくなる。QuickThinkerは、データの整理から分析・共有までをつなぎ、現場で使える情報に変えます。
- 01
データが別々に管理されているFragmented Data
売上、広告、顧客情報が複数のファイルやシステムに分かれ、全体像を確認するだけでも時間がかかる。
- 02
分析を特定の担当者に頼っているAnalysis Bottlenecks
知りたいことがあっても、SQLや複雑なBI操作が必要で、分析の依頼待ちが発生している。
- 03
報告資料づくりに時間がかかるTime-Consuming Reporting
定例会のたびに集計・グラフ化・考察・資料への転記を繰り返し、改善策を考える余裕がない。
02 / CAPABILITIES
AIとの対話で、分析も、資料作成も。Ask. Analyze. Visualize.
知りたいことを自然な言葉で伝え、結果を確認しながら深掘り。専門的な指示だけに頼らず、現場の問いを分析につなげます。
- 01
散在するデータをまとめるData Integration
売上・顧客・広告など、目的に必要なデータを取り込みます。既存システムとの接続方法や集計単位は、導入時に整理します。
- 02
AIに自然な言葉で質問するNatural-Language Analysis
「先月の売上を商品別に比較したい」など、業務の言葉で分析を依頼。AIとの対話で、見たい切り口を具体化します。
- 03
グラフ・ダッシュボードをつくるDashboards & Visualization
分析結果を見やすいグラフやダッシュボードに変換。項目の追加や切り口の変更も、対話を通じて進められます。
- 04
数字の変化を考察するAI-Assisted Insights
集計結果だけでなく、注目すべき変化や次に確認したい観点をAIが整理。根拠となるデータとあわせて、判断を支援します。
- 05
PowerPoint・Excelへ出力するPowerPoint & Excel Export
分析・考察を報告や共有に使える形式へ出力。会議資料の作成や、チーム内の情報共有を効率化します。
- 06
分析結果を次の施策へつなぐFrom Insight to Action
QuickMarketerの配信やAGENT CREWの運用と組み合わせ、分析で見つけた課題を実行へ。対象データや連携方法は個別に設計します。
つながる業務の流れ
- 01データを集める
- 02AIに質問する
- 03分析・可視化する
- 04考察・資料を共有
- 05施策と判断に活かす
03 / USE CASES
日々の問いを、事業のヒントに。Every Question. A New Insight.
マーケティングから営業・経営管理まで。見たい数字と判断したいことを起点に、分析テーマを設定します。
- 01
売上・経営KPIを把握するSales & Business KPIs
月別・商品別・店舗別の売上を比較し、変化を確認。会議で共有したい指標をダッシュボードとレポートにまとめます。
- 02
広告・顧客データを分析するMarketing & Customer Analytics
広告の獲得状況と購買・顧客情報を組み合わせ、施策ごとの違いや継続利用の傾向を確認します。
- 03
定例レポートを効率化するStreamlined Reporting
繰り返し作成する集計・グラフ・考察をAIが支援。PowerPoint・Excelへ出力し、共有までの作業を減らします。
- 04
分析からCRM施策を考えるInsights for CRM
購買頻度や利用傾向を分析し、フォローしたい顧客層を整理。QuickMarketerの配信設計へつなげます。
導入後に確認する指標
- 分析・集計時間
- 対象の分析にかかる作業時間を導入前後で確認。
- レポート作成工数
- グラフ・考察・資料作成に必要な時間を確認。
- 現場の活用状況
- 利用者や分析テーマの広がり、業務での活用を確認。
- 意思決定への活用
- 分析結果から検討・実行につながった施策を確認。
実際に確認する指標は、対象業務と導入目的に合わせて設定します。
04 / IMPLEMENTATION
必要なデータから、小さく始める。Start with the Data That Matters.
最初からすべてのデータを集める必要はありません。ひとつの業務や定例レポートを対象に、分析の進め方と使い勝手を確認します。
- 01
分析したいテーマを決めるDefine the Question
知りたいこと、判断したいこと、現在のレポート作業を整理し、最初の対象と確認指標を決めます。
- 02
データと集計ルールを整えるPrepare the Data
対象データ、項目の意味、集計単位、更新方法、利用権限を確認し、分析に使える状態をつくります。
- 03
分析・ダッシュボードをつくるBuild the Analysis
AIとの対話、グラフ、考察、資料出力を確認。実際の業務で使う分析パターンを具体化します。
- 04
使いながら改善するLearn & Refine
分析結果を業務に取り入れ、必要な切り口やデータを追加。運用や施策への連携を広げます。
05 / RESOURCES
導入イメージを、具体的に。See the Possibilities.
サービスの理解を深める資料と、個別のご相談をご用意しています。動画は公開準備中です。
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サービス紹介・活用動画Product Stories & Use Cases
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