CASE STUDY / 01
D2C / EC
肌悩みをAIが聞き取り、商品比較から定期購入フォームまで伴走
商品数が多く比較に迷いやすいECで、会話による理解形成とフォーム入力支援を組み合わせる導入モデル。
01 / CHALLENGE
導入前の課題Where the Friction Was.
ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。
- 01
LPを読んでも自分に合う商品が分からない
- 02
フォーム到達前後で離脱が多い
- 03
広告クリック後の意向データが取れない
02 / SOLUTION
ATIROが設計することDesigned for Execution.
既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。
- 01
AIアバターが悩み・利用目的・条件をヒアリング
- 02
商品比較やFAQを会話内で提示
- 03
同意を得た項目を既存フォームへ代行入力
03 / WORKFLOW
導入後の流れHow the Flow Changes.
ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。
OPERATION FLOW
- 01広告/LP訪問
- 02AI接客
- 03商品提案
- 04入力支援
- 05購入/CRM連携
04 / KPI
確認する指標Measure What Matters.
導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。
KPI 01CVR
KPI 02フォーム完了率
KPI 03CPA
KPI 04LTV
NEXT STEP