CASE STUDY / 02

管理部門

文書・問い合わせ・申請業務を、人とAIの協働プロセスへ再設計

定型文書処理や社内問い合わせを、AIエージェントと人の承認に分けて標準化する導入モデル。

01 / CHALLENGE

導入前の課題Where the Friction Was.

ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。

  1. 01

    定型問い合わせが担当者に集中

  2. 02

    転記・確認・通知が人手依存

  3. 03

    AIツールを導入しても業務手順に定着しない

02 / SOLUTION

ATIROが設計することDesigned for Execution.

既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。

  1. 01

    業務をタスク単位に分解し、自動化可否と承認ポイントを整理

  2. 02

    RAG・ワークフロー・既存SaaS連携のアーキテクチャを設計

  3. 03

    例外時のエスカレーションと監査ログを含めた運用設計

03 / WORKFLOW

導入後の流れHow the Flow Changes.

ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。

OPERATION FLOW

  1. 01業務棚卸し
  2. 02自動化判定
  3. 03ガードレール設計
  4. 04MVP実装
  5. 05運用KPI改善

04 / KPI

確認する指標Measure What Matters.

導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。

KPI 01一次回答率
KPI 02手作業時間
KPI 03例外処理率
KPI 04処理リードタイム

NEXT STEP

自社の業務に置き換えて、具体化する。Make It Your Case.

現在の業務フローやデータ環境を確認し、導入範囲・KPI・実装方法を整理します。

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