CASE STUDY / 03

EC・小売

売上だけでなくLTV・RFM・定期継続を対話で深掘り

売上、顧客、商品、定期購入を統合し、担当者が自然言語で顧客行動を分析する導入モデル。

01 / CHALLENGE

導入前の課題Where the Friction Was.

ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。

  1. 01

    売上表だけでは顧客の継続状況が分からない

  2. 02

    RFMやコホート分析が属人化

  3. 03

    会議資料作成に手作業が多い

02 / SOLUTION

ATIROが設計することDesigned for Execution.

既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。

  1. 01

    顧客360と商品・注文を統合

  2. 02

    AIチャットでLTV・RFM・継続率を深掘り

  3. 03

    グラフ・考察・PPT/Excelを同じ流れで生成

03 / WORKFLOW

導入後の流れHow the Flow Changes.

ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。

OPERATION FLOW

  1. 01データ連携
  2. 02顧客統合
  3. 03AI質問
  4. 04可視化/考察
  5. 05報告資料

04 / KPI

確認する指標Measure What Matters.

導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。

KPI 01LTV
KPI 02リピート率
KPI 03休眠顧客数
KPI 04資料作成時間

NEXT STEP

自社の業務に置き換えて、具体化する。Make It Your Case.

現在の業務フローやデータ環境を確認し、導入範囲・KPI・実装方法を整理します。

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