CASE STUDY / 03
店舗ビジネス
来店後フォローを自動化し、再来店・再予約の接点を切らさない
来店・予約・会員データをもとに、次回利用に向けた案内を自動化する導入モデル。
01 / CHALLENGE
導入前の課題Where the Friction Was.
ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。
- 01
来店後の案内がスタッフ任せ
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顧客によって来店周期が違う
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複数チャネルの配信停止や同意管理が複雑
02 / SOLUTION
ATIROが設計することDesigned for Execution.
既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。
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来店日・利用内容・会員属性で対象を抽出
- 02
タイミング別にメール/SMS/LINE等を配信
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反応・再予約を計測しシナリオを改善
03 / WORKFLOW
導入後の流れHow the Flow Changes.
ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。
OPERATION FLOW
- 01来店データ
- 02対象抽出
- 03自動配信
- 04再予約
- 05効果改善
04 / KPI
確認する指標Measure What Matters.
導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。
KPI 01再来店率
KPI 02再予約率
KPI 03反応率
KPI 04運用工数
NEXT STEP
