CASE STUDY / 01

EC / D2C

休眠顧客を最終購入日・商品カテゴリで分け、再購入シナリオを自動化

一斉配信ではなく、顧客状態に合わせたメール・SMS・LINE等の継続フォローへ切り替える導入モデル。

01 / CHALLENGE

導入前の課題Where the Friction Was.

ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。

  1. 01

    休眠顧客への再アプローチが単発

  2. 02

    顧客属性と購買履歴を使い切れていない

  3. 03

    配信後の反応を次のシナリオに反映できない

02 / SOLUTION

ATIROが設計することDesigned for Execution.

既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。

  1. 01

    最終購入日・カテゴリ・LTVで顧客をセグメント

  2. 02

    顧客状態に合わせたステップ配信を設計

  3. 03

    開封・クリック・再購入を次回セグメントへ反映

03 / WORKFLOW

導入後の流れHow the Flow Changes.

ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。

OPERATION FLOW

  1. 01顧客抽出
  2. 02セグメント
  3. 03シナリオ配信
  4. 04反応計測
  5. 05再セグメント

04 / KPI

確認する指標Measure What Matters.

導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。

KPI 01再購入率
KPI 02クリック率
KPI 03休眠復帰率
KPI 04配信停止率

NEXT STEP

自社の業務に置き換えて、具体化する。Make It Your Case.

現在の業務フローやデータ環境を確認し、導入範囲・KPI・実装方法を整理します。

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