CASE STUDY / 03
データ・レポート
複数データの収集・整形・定例レポートをAIクルーへ移管
毎週・毎月繰り返すデータ集計を標準化し、担当者が分析と意思決定へ時間を使える状態をつくる導入モデル。
01 / CHALLENGE
導入前の課題Where the Friction Was.
ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。
- 01
CSV収集と転記に時間がかかる
- 02
担当者ごとに集計手順が異なる
- 03
報告資料の締切前に作業が集中
02 / SOLUTION
ATIROが設計することDesigned for Execution.
既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。
- 01
データ取得・整形・突合ルールを手順化
- 02
AIが集計・グラフ・コメントのドラフトを作成
- 03
人間ディレクターが数値と例外を検収して納品
03 / WORKFLOW
導入後の流れHow the Flow Changes.
ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。
OPERATION FLOW
- 01データ取得
- 02整形/突合
- 03集計
- 04人間検収
- 05レポート納品
04 / KPI
確認する指標Measure What Matters.
導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。
KPI 01作業時間
KPI 02納期遵守率
KPI 03修正回数
KPI 04例外処理件数
NEXT STEP